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Ce projet expérimental a permis de poser les bases d’un système intelligent capable d’analyser et d’interpréter des données environnementales. Les principales étapes réalisées sont :

• Création d’une plateforme web :
  • Visualisation en temps réel de la situation des plages (fermetures, risques…) ;
  • Affichage des résultats des outils IA et du modèle décisionnel basé sur les profils de vulnérabilité ;
  • Saisie manuelle complémentaire des données et des périodes de fermeture ;
  • Consultation des données stockées en base ;
• Développement d’outils IA :
  • Mise en place d’un modèle décisionnel et d’un réseau de neurones ;
• Création d’une base de données solide, connectée à la base Véolia, notre délégataire, pour une alimentation en continu et automatisée.

Ce projet concerne directement les habitants et vacanciers du territoire, soit jusqu’à 120 000 personnes en période estivale. Il s’inscrit dans une démarche proactive pour garantir la qualité des eaux de baignade et la sécurité sanitaire des usagers.

Ce premier test ouvre la voie à des projets plus ambitieux, avec l’intégration de l’IA sur d’autres sujets liés au cycle de l’eau, tels que :

• Prévision et gestion des inondations
• Gestion des eaux de baignade en amont, pour rechercher les mauvais raccordements
• Recherche de fuites
• …

Ce projet vise à prédire la quantité de déchets générée selon les périodes de l’année.
Pour cela, de nombreuses données ont été analysées : consommation d’eau, nombre d’habitants, périodes de fêtes et de vacances…
Les résultats sont prometteurs, mais pour être pleinement efficaces, ils nécessitent une alimentation en temps réel des données issues des camions de collecte (Pesée de camions, levés de bacs, gestion et affectation des bacs) ainsi que des données d’indication de présence comme la quantité d’eau consommée, les congés scolaire ou encore la météo.

Objectif : gagner en efficacité, améliorer le confort des agents et réduire la consommation de carburant.
Ce projet est plus complexe car il demande un volume important de données. Pour y parvenir, le service collecte des déchets utilise désormais un logiciel développé par MIWEO (ERP Infomeo), qui permet de centraliser l’ensemble des données concernant la gestion des déchets (levée de bacs, pesée de camion, zone de collecte, flotte de camions avec leurs spécificités, prédictions de la quantité de déchets générés, …)

Région Normandie : subventions et accompagnement à travers le programme BOOSTER IA

MIWEO : développement informatique et IA – www.miweo.com